La Agencia y el Supervisor Europeo lanzan un documento que identifica los 10 errores más comunes sobre ‘machine learning’ y protección de datos
- Expone los malentendidos más frecuentes y aporta un análisis de cuál debería ser el enfoque correcto para que el uso de esta tecnología respete los valores de la UE, los principios de protección de datos y los derechos de las personas
(Madrid, 20 de septiembre de 2022). La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS) han publicado un nuevo documento conjunto en el que exponen los 10 malentendidos más comunes relacionados con el machine learning (aprendizaje automático) y aportan un análisis de cuál debería ser el enfoque correcto.
El objetivo de estos documentos (versión en español y en inglés) es dilucidar los conceptos erróneos más comunes que rodean a los sistemas de machine learning, además de subrayar la importancia de implementar estas tecnologías de acuerdo con los valores de la UE, los principios de protección de datos y el respeto a los derechos de las personas.
Otros documentos sobre innovación tecnológica publicados junto al EDPS: