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Las Privacy Enhancing Technologies o PETs permiten implementar los principios de privacidad, pero las mismas herramientas son útiles para implementar las políticas de gobernanza que garantizan la confianza y la soberanía de los datos en un Espacio de Datos.

Si tienes conocimiento de la publicación en Internet sin consentimiento de fotos, vídeos o audios de contenido sexual o violento que incluya datos personales, puedes solicitar su retirada en el Canal Prioritario de la Agencia. Te explicamos cómo.

La propuesta de Reglamento de Inteligencia Artificial, cuyo ámbito material son los sistemas de IA, establece un concepto de transparencia que difiere del mismo término establecido en el RGPD, cuyo ámbito material son los tratamientos de datos personales. Transparencia en el marco de ambos...

El dinero electrónico, entendido como todo valor monetario almacenado por medios electrónicos para efectuar operaciones de pago, no es algo nuevo pero, con los avances tecnológicos, están surgiendo nuevas e innovadoras formas de dinero digital.

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) actualiza sus tutoriales para modificar la privacidad y seguridad en redes sociales. Elegir quién te puede etiquetar o conocer si tu perfil es visible en los buscadores de Internet son algunas de las modificaciones que puedes realizar en los...

La Carpeta Ciudadana es un espacio personal online que simplifica la relación de los ciudadanos con las Administraciones Públicas, permitiendo al interesado, de una forma ágil y sencilla, conocer los expedientes que tiene abiertos en los distintos organismos, sus asientos registrales entre...

Si estás pensando en comprar o reservar tus vacaciones a través de una página web, hazlo de forma segura. Se trata de asegurarte de que vas a poder disfrutar de uno de los periodos más esperados del año sin sorpresas. ¿Quieres saber cómo? Te lo explicamos en sencillos pasos.

En un tratamiento que incorpora un sistema de IA es necesario evaluar la exactitud de los datos de entrada, ya que no hacerlo podría introducir sesgos y comprometer el rendimiento no solo del algoritmo sino de todo el tratamiento.