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Orientaciones para la validación de sistemas criptográficos en la protección de datos

En estas orientaciones se desgranan los elementos que es recomendable evaluar en el diseño y validación de un sistema de cifrado empleado en un tratamiento de datos personales teniendo en cuenta la transcendencia de este en dicho tratamiento, y especialmente centrado en aquellos casos en el que...

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Aproximación a los espacios de datos desde la perspectiva del RGPD

El presente documento constituye una primera aproximación para el cumplimiento RGPD de los Espacios de Datos mediante la aplicación de los principios de responsabilidad proactiva y protección de datos desde el diseño.

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Orientaciones para la realización de una evaluación de impacto para la protección de datos en el desarrollo normativo

Las presentes orientaciones tienen como objeto servir de guía para la realización de una evaluación de impacto para la protección de datos (EIPD) en el marco de la elaboración de la Memoria de Análisis de Impacto Normativo (MAIN), cuando las iniciativas legislativas de...

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Orientaciones para tratamientos que implican comunicación de datos entre Administraciones Públicas ante el riesgo de brechas de datos personales

Este documento está dirigido a responsables del tratamiento en el Sector Público y a sus delegados de protección de datos.

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Orientaciones sobre cookies y analítica web en portales de las Administraciones Públicas

El objetivo de este documento es informar sobre el uso de cookies y tecnologías similares en portales web de Administraciones Públicas, en particular cuando se trata del uso de servicios de analítica web. Está dirigido a responsables del tratamiento en el Sector...

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La adopción de técnicas de seudonimización. El caso del sector sanitario

Guía de ENISA. Traducción al español revisada por la AEPD.

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La guía que no viene con el móvil

La guía que no viene con el móvil, con las 10 claves que debes tener en cuenta antes de regalar a tus hijos o hijas un teléfono móvil. Un móvil es más que un móvil, una campaña de la AEPD y UNICEF España para ayudar a hacer un uso responsable de los teléfonos móviles.

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10 Malentendidos sobre el Machine Learning (Aprendizaje Automático)

El aprendizaje automático (Machine Learning o ML) es una rama específica de la IA, aplicada a la resolución de problemas específicos y limitados, como tareas de clasificación o predicción. A diferencia de otros tipos de IA que intentan emular la experiencia humana (por...